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2018-2024年中国汽车大数据行业市场分析与投资前景研究报告

       大数据的价值在产业变革期正日趋凸显。以万物互联、大数据、云计算等为代表技术的新一轮科技革命方兴未艾,正在引发全球制造业进入前所未有的深刻变革期,充分互联、协作的大规模定制化生产即“智能制造”成为未来发展方向。

2005-2017年整体汽车销量及增长率走势
数据来源:公开资料整理
     智研数据研究中心发布的《2018-2024年中国汽车大数据行业市场分析与投资前景研究报告》共十二章。首先介绍了中国汽车大数据行业市场发展环境、汽车大数据整体运行态势等,接着分析了中国汽车大数据行业市场运行的现状,然后介绍了汽车大数据市场竞争格局。随后,报告对汽车大数据做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国汽车大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对汽车大数据产业有个系统的了解或者想投资中国汽车大数据行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
     本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
 
报告目录:
一部分 产业结构分析
一章 大数据的定义及作用
第 一节 大数据的定义和特征
一、大数据的定义
1、从宏观世界角度
2、从信息产业角度
3、从社会经济角度
二、大数据的的特征
三、大数据的结构分析
第二节 大数据的研究的重要性
一、捍卫国家网络主权
二、核心产业信息化的推动力
三、可以诞生战略新兴产业
四、让科学研究方法论得到重新审视
 
第二章 大数据的发展现状
第 一节 大数据发展概况
一、全球研究现状
二、国内研究现状
第二节 中国大数据的发展规模
一、中国网民规模分析
二、中国网络大数据的数据总量分析
三、中国大数据市场规模分析
第三节 大数据技术发展水平
一、大数据行业技术发展现状
二、大数据行业技术发展趋势
三、大数据行业技术发展对汽车行业的影响
第四节 我国大数据发展前景预测
一、2018-2024年中国网民规模预测
二、2018-2024年中国网络大数据的数据总量预测
三、2018-2024年中国大数据市场规模预测
第五节 我国大数据面临的问题分析
一、复杂性
二、不确定性
三、涌现性
 
第三章 大数据的收集、存储和运用
第 一节 网络空间感知与数据表示
一、网络大数据的感知与获取
二、网络大数据的质量评估与采样
三、网络大数据的清洗与提炼
四、网络大数据的融合表示
第二节 网络大数据存储与管理体系
一、分布式数据存储
二、数据高效索引
三、数据世系管理
第三节 网络大数据挖掘和社会计算
一、基于内容信息的数据挖掘
二、基于结构信息的社会计算
第四节 网络数据平台系统与应用
一、网络大数据平台引擎建设
二、网络大数据下的高端数据分析
三、网络大数据的应用
 
第四章 国内汽车发展现状
第 一节 中国汽车行业现状分析
一、中国汽车发展概述
二、中国汽车发展现状分析
三、中国汽车市场规模分析
四、中国汽车销售收入分析
五、中国汽车利润总额分析
第二节 中国汽车行业发展前景分析
一、中国汽车行业发展前景展望
二、中国汽车行业发展发展趋势分析
第三节 中国汽车线上发展状况
一、汽车行业全网流量趋势
二、移动端APP下载活跃分析
三、汽车主要APP应用分析
第四节 中国汽车行业面对的问题分析
一、当下中国汽车行业面对的问题分析
二、中国汽车行业发展策略分析
三、中国汽车行业发展机遇分析
 
第五章 汽车大数据行业相关行业发展现状
第 一节 物联网行业发展分析
一、行业发展概述
二、行业市场规模
物联网市场规模(亿元)
数据来源:公开资料整理
三、行业技术发展状况
四、行业发展前景
第二节 智能网行业发展分析
一、行业发展概述
二、行业市场规模
三、行业技术发展状况
四、行业发展前景
第三节 互联网行业发展分析
一、行业发展概述
二、行业市场规模
三、行业技术发展状况
四、行业发展前景
第四节 云计算
一、行业发展概述
二、行业市场规模
三、行业技术发展状况
四、行业发展前景
 
第二部分 产业现状分析
第六章 汽车迈入大数据时代
第 一节 汽车企业迈入大数据时代
第二节 大数据给汽车带来的机遇分析
第三节 大数据给汽车带来的挑战分析
第四节 大数据汽车规模分析
一、中国汽车大数据市场规模分析
二、中国汽车大数据销售收入分析
三、中国汽车大数据投资规模分析
 
第七章 大数据+汽车的应用
第 一节 大数据在汽车开发中的应用分析
第二节 大数据在汽车营销中的应用分析
第三节 大数据在我国汽车企业应用中的挑战
一、来自大数据的问题和应对
二、汽车企业自身的困境和应对
第四节 典型大数据汽车应用案例分析
一、宝马
二、基于汽车大数据下OBD控制系统在汽车后市场的应用
三、电动汽车充电站规划大数据集成应用
四、长安汽车
五、空港汽车
 
第八章 汽车大数据的结合形势分析
第 一节 汽车大数据的结合形式分析
一、汽车大数据结合策略
二、汽车企业对“大数据”应保持正确态度
第二节 汽车与大数据结合的优势分析
第三节 汽车大数据存在的问题分析
第四节 汽车大数据的主要应用领域
一、对顾客群体细分
二、模拟实境
三、提高投入回报率
四、数据存储空间出租
五、管理客户关系
六、个性化精准推荐
七、数据搜索
第五节 汽车大数据的发展建议
 
第三部分 产业竞争风险
第九章 主要企业分析
第 一节 应用大数据的汽车企业分析
一、宝马
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
二、长安
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
三、路桥汽车
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
四、东风汽车
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
五、金龙汽车
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
六、上海汽车工业集团
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
第二节 汽车企业大数据合作伙伴分析
一、阿里巴巴
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
二、深圳市腾讯计算机系统有限公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
三、百度公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
四、北京小米科技有限责任公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
五、移动集团
一、企业简介
二、发展大数据的优势分析
六、电信集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
七、联通集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
八、广东数鼎科技
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
 
第十章 汽车大数据前景预测
第 一节 汽车大数据发展前景分析
第二节 汽车大数据发展规模预测
一、2018-2024年汽车大数据市场规模预测
二、2018-2024年中国汽车大数据销售收入预测
三、2018-2024年中国汽车大数据投资规模预测
第三节 汽车大数据的投资价值分析
 
第四部分 投资风险与建议
第十一章 投资风险与建议
第 一节 投资风险分析
一、政策风险分析
二、技术风险分析
三、市场竞争风险分析
四、宏观经济波动风险分析
五、其他风险分析
第二节 行业发展策略分析
 
第十二章 行业结论及建议(ZY GXH
第 一节 行业结论
第二节 细分行业结论
第三节 投资建议
一、投资策略建议
二、投资方向建议
三、投资方式建议(ZY GXH)
 
图表目录:
图表:2014-2017年中国网民规模
图表:2014-2017年中国网络大数据的数据总量
图表:2014-2017年中国大数据市场规模
图表:2014-2017年中国汽车市场规模分析
图表:2014-2017年中国汽车大数据市场规模分析
图表:2014-2017年中国汽车大数据销售收入分析
图表:2014-2017年中国汽车大数据投资规模分析
图表:2018-2024年汽车大数据市场规模预测
图表:2018-2024年中国汽车大数据销售收入预测
图表:2018-2024年中国汽车大数据投资规模预测
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